博客
关于我
2020-03-25:快排、堆排和归并都是O(nlog n)的算法,为何JDK选择快速排序?
阅读量:306 次
发布时间:2019-03-01

本文共 652 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

口诀解析:以下内容为多种排序算法的名称及相关性能指标分析。

口诀解析:

  • 冒泡排序(冒泡,选择,插入,希尔,快速,堆,归并,计数,桶,基数)
    • 最坏时间复杂度:O(n²)
    • 平均时间复杂度:O(n²)
    • 稳定性:不稳定
    • 空间复杂度:O(1)
    1. 插入排序(插线,平平,稳常序)
      • 最坏时间复杂度:O(n²)
      • 平均时间复杂度:O(n²)
      • 稳定性:稳定
      • 空间复杂度:O(n)
      1. 希尔排序(希线,四组,不常组)
        • 最坏时间复杂度:O(n log n)
        • 平均时间复杂度:O(n log n)
        • 稳定性:稳定
        • 空间复杂度:O(n)
        1. 快速排序(快四,四平,不对大)
          • 最坏时间复杂度:O(n²)
          • 平均时间复杂度:O(n log n)
          • 稳定性:不稳定
          • 空间复杂度:O(log n)
          1. 堆排序(堆四,四四,不常大)
            • 最坏时间复杂度:O(n log n)
            • 平均时间复杂度:O(n log n)
            • 稳定性:稳定
            • 空间复杂度:O(1)
            1. 归并排序(归四,四四,稳线大)
              • 最坏时间复杂度:O(n log n)
              • 平均时间复杂度:O(n log n)
              • 稳定性:稳定
              • 空间复杂度:O(n)
              1. 计数排序(计加,加加,稳k空)
                • 最坏时间复杂度:O(n)
                • 平均时间复杂度:O(n)
                • 稳定性:稳定
                • 空间复杂度:O(k)
                1. 桶排序(桶加,加平,稳加空)
                  • 最坏时间复杂度:O(n + k)
                  • 平均时间复杂度:O(n)
                  • 稳定性:稳定
                  • 空间复杂度:O(k)
                  1. 基数排序(基乘,乘乘,稳加空)
                    • 最坏时间复杂度:O(n k)
                    • 平均时间复杂度:O(n k)
                    • 稳定性:稳定
                    • 空间复杂度:O(k)

    转载地址:http://klmo.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NPOI在Excel中插入图片
    查看>>
    NPOI将某个程序段耗时插入Excel
    查看>>
    NPOI格式设置
    查看>>
    NPOI设置单元格格式
    查看>>
    Npp删除选中行的Macro录制方式
    查看>>
    NR,NF,FNR
    查看>>
    nrf24l01+arduino
    查看>>
    nrf开发笔记一开发软件
    查看>>
    nrm —— 快速切换 NPM 源 (附带测速功能)
    查看>>
    nrm报错 [ERR_INVALID_ARG_TYPE]
    查看>>
    NS3 IP首部校验和
    查看>>
    NSDateFormatter的替代方法
    查看>>
    NSError 的使用方法
    查看>>
    NSGA-Ⅲ源代码
    查看>>
    nsis 安装脚本示例(转)
    查看>>
    NSJSON的用法(oc系统自带的解析方法)
    查看>>
    nslookup 的基本知识与命令详解
    查看>>
    NSOperation基本操作
    查看>>
    NSRange 范围
    查看>>
    NSSet集合 无序的 不能重复的
    查看>>